今ではアプリやWEBブラウザ上での学習ツールが数多く存在し、何を使ったら良いのかさっぱりわからないという方は、これからその答えがはっきりすることでしょう。
今回ご紹介する新しいツールは、最新のAI性能を取り入れた、現在最も有力なものです。
まだ知れ渡っていない今こそ、真っ先に取り入れて周囲よりも何歩も先に進んでいきましょう。
AIが新しい学びの形。
AIは学習者の進捗状況を分析し、それに基づいて最適な学習プランを考えてくれます。
これがリアルタイムで行われるため、非常にスピーディーで学習ペースを落としません、
また、AIによって個々に合わせたプランが作られることから、学習者は自分のペースで効率的に学ぶことが出来るので、学習時間の質も向上するのです。
学習者の負担を減らし、問題を理解したり覚えたりすることに注力できるため、学生さん達に大変メリットのある存在なのです。
また、AIは教育現場の負担を減らすことにも繋がり、AIの画像認識技術の進化で、生徒の表情などから集中度や理解度が測定出来るようになっているのです。
先生はそれにより指導方法を変更したり、休憩を促すといった授業改善に役立てることが出来ますし、さらには集中度が増すタイミングと途切れるタイミングを知ることで、教材評価データとしても活用出来るようにもなっています。
事務作業としては、採点する手間を省いたり、生徒ごとの成績データがとれるため、個々の強みや弱点を把握することも可能になりました。
生徒と向き合う時間が増え、授業の内容をより深いものにしていく時間的余裕も生まれ、今後学びの形も変わっていくと思われます。
歯科医師国家試験を受験するみなさんは、自分が現段階で合格点まであとどのくらいの点数が足りないのか？何に集中して勉強すれば良いのか？そういった疑問が常にあると思います。
特に、時事問題や高齢者分野と絡めた問題が多くて難しいと感じやすい、衛生分野に不安を持つ方もいらっしゃるのではないでしょうか。
MEDICALAIGOALの生成AI学習も、分析や予測といったAIの機能を取り入れ、正答率や苦手科目を瞬時に割り出し、自分の理解度を認識することが出来るようになっていたり、次に出る問題を大量データから導き出したりして、試験に役立つ問題を皆さんに提供しています。
AIが最も得意なことは学習に活かせる。
AIが得意なことには、「データの記憶・作業スピードの速さ・大量のデータ処理・音声や画像や映像の認識・単純な学習や処理・過去の事例からの未来予測・数値化されていることに対する推論」が挙げられます。
どれも試験勉強に役立てることが出来たら素晴らしいと思いませんか？
計画的に勉強することが出来ている方は、普段から「今日は○○ページまで終わらせて、来週までに○冊目を通す・・・」など、自分の学習を記録して管理していることと思いますが、今後はその必要がなくなるかもしれません。
AIが人とは比べ物にならないくらいの記憶力を活かして学習データを記憶し、大量にある試験の過去問から傾向を読み取ってデータ化し、それらから次の試験問題の予測をすることが可能です。
さらに、現時点での自分の問題正答率を計算してデータに反映させ、グラフ上にして分かりやすく示すことも可能です。
これらを代わりに行ってくれれば、受験生は自分でノートに書き写したり集計したりする手間が省けます。
AIの関与は、暮らしや仕事のみならず、学習の場でも益々欠かせないものとなっていくと考えられます。
今でもAIアプリ等を利用している学生さんは多く、そのほとんどがデータ化目的で使用されているとのことです。
だだし、AIにも❝苦手なこと❞があります。
使用する側がそれらを見極めて、「この部分はAIに頼り、この部分は人が担う・・・」というように、必要なところで正しく活用することが大切です。
こうした活用が、AIの利便性や恩恵を最大限に得ることにも繋がります。
MEDICALAIGOALの生成AI学習はデータ化とデータ分析、そして予測機能を多く使用しています。
皆さんが頑張るのは、❝覚えて状況に合わせて応用❞していくことです。
歯科医師国家試験の問題数の６０％ほどは暗記だけでも対応可能な問題があると言われていますので、AIをうまく利用して試験勉強を乗り越えていきましょう。
生成AI学習は、歯科医師国家試験の勉強以外でも役立つ。
ほとんどの歯学部では同学年を２度留年してしまうと、即除籍処分となってしまいます。
除籍というのは、退学を意味します。
歯学部での進級要件は、最も厳しい大学ではたった１科目でも不合格となれば留年になってしまい、留年した場合は翌年度に、昨年度合格していた科目も含めて全科目再履修が必要となってしまうという恐ろしいシステムが存在します。
留年した年度は合格基準点が上がるので、さらに合格が難しくなることから、再度不合格科目が出てしまい、またもや留年してしまう方もいらっしゃいます。
正確には、同学年２回目の留年というものは無いので、そのまま退学になってしまいます。
また、順調に進級できたとしても、最後の卒業試験で不合格となってしまう方も多く、６年間という長い学生生活で費やした時間が無駄になってしまうこともあります。
特に、私立大学では国家試験の高い合格率維持のために、進級の壁を高くすることでついていけない学生を振り落としています。
そのため、先述のように留年者が出てしまうことが起きるのです。
大学生活の中で、今まさに勉強についていけていないと感じている方は、早急な対策が必要です。
なぜかテストになると点数が取れないと悩んでいる方は、授業でインプットした後にアウトプットの時間を設けているでしょうか？
すぐに復習し、本当の意味で理解しているのか演習問題で確認したり、友人たちと教え合うのも効果的です。
歯学部は暗記すべき科目も多く、大体の学生は極端な丸暗記で試験を乗り切ろうとして、テストが終了した時点で忘れていき、CBTや進級試験を乗り切ることが難しくなります。
MEDICALAIGOALの生成ＡＩ学習は、国家試験対策だけに使うのではなく、学校の試験にも役立つ問題が盛りだくさんです。
カテゴリーに分かれているので、学びたい科のみ集中対策が出来ます。
正しい勉強方法を修得すれば、今後歯科医師として活躍するための一生の武器を得ることになりますね。
知識の習得段階に応じた勉強もAIが役立つ。
勉強の段階として、基礎をおろそかにして、いきなり臨床問題を解き始めるという方は恐らくいらっしゃらないと思います。
まずは「解剖学・組織学・生化学・・・」といった各基礎科目の内容を理解したり覚えたりしてから、問題を解いて定着度を確認し、基礎問題が完璧になったら、次は「小児歯科学・歯科矯正学」といった臨床系科目に移っていく・・・という流れになるかと思います。
その成長のスピードも人それぞれですし、いきなり勉強が進んでいる人と同じ教材に手を出したり同じスケジュールで勉強したりしても、自分の定着度に合った勉強でなければ理解を深めることは難しいでしょう。
AIは、そんな自分の力に合わせて調整した学習ができるよう、問題を解かせることで弱点単元を明確化し、また目標設定に対してどれを強化して学習を進めるべきなのかを導いてくれる性能があります。
勉強についていけていない状態の時には、「何から学習すれば良いかわからない」という悩みを抱えるものですが、AIは苦手分野を学習するための一歩を後押しします。
また、AIで学習状況が可視化出来るため、勉強の達成感を味わうと共に、自分がどれだけ濃厚な勉強時間を過ごせているのか確認が出来ますので、ダラダラ勉強してしまっているなと反省したり、短時間でも集中できたなと自己成長も感じられたりします。
そして、それぞれのレベルに合わせてAIはおすすめ問題を提示します。
自分に合った勉強が出来れば、徐々に点も取れるようになり、勉強が楽しくなってさらに勉強に力が入るという、相乗効果も生まれることでしょう。
MEDICALAIGOALの生成ＡＩ学習も、使えば使うほど自分のデータが残っていき、より精密な分析が出来るようになります。
自分だけのオリジナル教材を作っていく感覚で、毎日の学習に使って頂けると幸いです。
今の時代、生成AI学習は歯科医師国家試験に欠かせない。
今の時代はAIをいかに有効活用していくのかが、仕事や生活、そして学習の質の向上に大きく関わってきます。
歯科医師国家試験も同様に、どれだけ本当に有効な対策と質の高い勉強が出来たのかという部分が合否に影響し、そのためにAIを利用することは得策です。
よく受験に失敗してしまう方の問題点として、勉強時間を確保できず明らかな勉強不足が挙げられます。
時間が全てではありませんが、おおよそ試験によって、❝約○○時間の勉強量が必要❞などと目安がネット上で示されたりしています。
それよりも大幅に下回っている方は、やはり不合格の割合が大きいのです。
AI搭載ＷＥＢブラウザでの学習なら、これまで勉強癖がついていなかった方も気軽に勉強をスタートでき、そしてAIの性能で短期間でも効果を出せるように、試験に出やすい問題を分析したりしてくれますので、おすすめです。
また、直前の暗記で乗り切ろうとした方も、当日に問題が解けずに終わってしまったとの声もありました。
歯科医師国家試験は暗記する量もとても多いですが、暗記だけで乗り切れるほどの甘いものではありません。
暗記は当然できている前提で、考えて答えなくてはいけなかったり、問題文からあらゆることを想定して答えを導き出さなくてはいけないので、単語だけ知っていても解けないものも多いのです。
試験内容を理解しておかなければ、点のとれない勉強法に走ってしまいますので、それらもAIに軌道修正してもらいましょう。
MEDICALAIGOALの生成ＡＩ学習は、国家試験の予測問題を出すので、試験の形式に慣れることはもちろん、問題の難易度や傾向も同時に掴みながら学習出来ます。
こんなに高性能ならば、試験勉強に絶対欠かせないツールになりそうですね。
歯科師国家試験に合格に必要な勉強時間もAIで測る。
歯科医師国家試験を控える医学部生は、いつから試験勉強を始めようかと悩みどころかと思います。
一般的な話で言うと、合格のためには歯学部の勉強に加えてさらに１，５００～２，０００時間の勉強時間が必要だと言われています。
数字で表すとかなり膨大な時間ですので、この勉強時間を確保するために、自分の今の生活スタイルから１日何時間勉強できるだろうか？と考え、逆算してしっかりと学習計画を立てて進めていく必要がありますね。
しかし、ただ目安時間を確保すれば良いというわけではなく、当たり前ですが歯科医師国家試験の勉強は、その時期ごとに適した方法があり、間違った方法で勉強を進めてしまうと学習効率が下がってしまうだけでなく、たとえ２，０００時間以上勉強しても不合格になってしまう可能性もあります。
国家試験の勉強開始時期は人によって異なりますが、多くの受験生が勉強を始めるタイミングは、早い方で５年生の秋頃から、遅くとも３～４ヶ月前だそうです。
この差は大きいですが、５・６年生で実施される臨床実習がいつまで続くのかによっても、勉強を開始するタイミングは人それぞれ変わっていきます
大学によっては５年生で実習が終わるので、そのまま試験対策に入れるところもあれば、国立大などでは６年生の秋まで続き、本格的な試験対策は冬からになってしまうからです。
ご自身の大学の流れを見て、先輩方にいつから勉強を始めるのか聞いてみても良いでしょう。
また、カリキュラムに関係なく、長い期間コツコツ勉強するのが得意な方と、数か月でまとめて勉強につぎ込む短期集中タイプの方と、個々の性格にも左右されます。
どのタイミングであったとしても、目安時間の確保を念頭に置き、学習スケジュールを立てていきましょう。
今では、このようなスケジュールも、AIが代わりに行う時代です。
MEDICALAIGOALの生成ＡＩ学習は勉強時間の計算や進捗状況を常に示しながら、国家試験までサポートします。
間違えた問題も、AIが把握で繰り返し学べる。
歯科医師国家試験で皆さんが苦手とする科目は、「保存系・クラブリ・補綴系・臨床実地問題」などが多いようです。
自分の苦手な科目や、よく間違えてしまう問題が多い方は要注意です。
何故ならば、たとえ必修で８０％以上得点していても、苦手科目があると、どこかでボーダーに足りずに合格できない仕組みになっているからです。
よく、得意科目で点数を多めにとることで苦手科目をカバーする作戦をとる方もいらっしゃいますが、その方法をとった多くの方が国試浪人となっている事実があります。
苦手科目の克服を諦めて好きな勉強ばかりを続けていては、何浪も重ねてしまう危険性もあります。
得意科目があるのは良いことですが、そこまで極めなくとも２教科ほどあれば十分で、各領域を満遍なく確実に解けるようにすることが必要なのです。
合格率は近年全体的に６０％台であり、医師国家試験や看護師国家試験と比較すると低いのです。
その理由１つとして、歯科医師国家試験は合格人数を決めていて、試験の結果を見ながら領域ボーダーの％を決めるという、相対評価の問題があるからです。
合格基準を達すれば全員合格できるというわけではないという点が問題です。
そのため、よく間違えてしまう問題は早めに克服し、苦手科目や捨てる科目を作らないことが重要なのです。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、自分がまず何を苦手としているのかを、問題を解いたら即座に集計してくれるので、その結果を浮き彫りにしてくれます。
正答率が低いものは集中して勉強することができますし、今日どこまで勉強が進んだのかも見ることが出来ます。
既に大学の授業や実習の中で、覚えるのが苦手なものがあったり、定期テストで合格ギリギリだったものがある方は、早めに克服しておかないと試験に間に合わない可能性もありますので、早速AIを使った学習を始めていきませんか？
苦手な暗記科目は、生成AI学習を活用。
暗記が苦手という方は、繰り返し学ぶ回数が少ないことや、視覚的な工夫が足りていないという特徴があります。
人の脳は繰り返しの刺激で記憶を定着させていくので、何度でも復習することが重要です。
文字だけで覚えようとするのは大変ですが、視覚的な情報を諸留するのが得意な脳は、関連するイメージ図や写真、表を用いることで一気に記憶に残りやすくなるのです。
行動をセットにするとさらに覚えやすくなるので、自分でイラストを描きながら覚えるのも良いでしょう。
そして、よくやってしまう試験前の詰め込み学習ですが、一度に多くの情報を詰め込もうとしても、処理できる情報量には限界があるので、かえって効率が悪くなってしまいます。
暗記には暗記カードを用いたり、交感神経の受容体の作動薬の覚え方として、例えば「あの服、井戸と猿」という語呂合わせもありますが、歯科医師国家試験対策としては、関係図マップを書いて覚えるのが得策です。
某大学受験をテーマにした漫画にもありましたが、メモリーツリーと呼ばれるものです。
単語ごと覚えるのではなく、あらゆる科目や症例と結びつけることで解答率もアップしますし、自分で作ることで記憶に残りやすくなるのです。
すき間時間にサッと取り出して確認することで、復習頻度を増やすことも得策なので、できればスマートフォンに暗記系のアプリを入れたり、WEBブラウザで勉強できるサイトに登録しておくと良いでしょう。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は暗記の復習に最適ですし、覚えた直後に早速問題にもチャレンジできます。
身軽に手軽に学びの機会を作ることが出来るので、今ではＡＩを使った学習法が受験生に広まっています。
不利と言われる既卒生も、生成AI学習で確実合格。
国試浪人されている既卒生の方々は、現役生と比べて試験に関する情報が入りにくいことや、モチベーションが落ちてしまうこと、そして時間があることで、学習スケジュールをうまく立てられないことが不利であると言われています。
その為、予備校に通ったり、聴講生制度を利用して大学で学んだり、オンライン授業を受けることを選ぶ方が多いのです。
予備校では強制的に勉強する時間を作れることや、他の受講生とコミュニケーションをとれること、そして最新の試験情報が手に入る点がメリットですが、通学時間の確保や金銭的負担が1番大きいというデメリットもあります。
また聴講生制度は、大学において特定の授業や実習の見学などを特別に許可される制度のことで、正規の学生としては認められないため単位の認定などはありませんが、現役時代と同じように授業を受けることが出来ます。
現役生と変わらない講義や実習を受けられることによって、競争意識を持って勉強できることや、図書館や自習室が使えたりするというメリットがあります。
ただし、金銭面の問題と、国家試験対策に特化した内容ではないというデメリットがあります。
そして、完全に独学の場合は、オリジナルの勉強法を行うことができて時間も場所も全て自由に、あらゆる教材を使って対策していけるので、自分に合った勉強法を見出している方や強化すべき弱点を認識している方にピッタリで、仕事との両立を考えたらベストな選択です。
しかし、アドバイスする人がおらず、外部との接触が無く孤独になってしまうため、勉強が進まない危険性がデメリットです。
そんなデメリットを補うのにも、そして他の機関で勉強している方の補足の学習ツールとしても、MEDICALAIGOALの生成AI学習はいかがでしょうか？
試験を突破した現役の歯科医師も監修し、過去問を分析のうえ、次回の試験問題を予測する機能がついています。
自分に合う勉強方法が分からない方、合格まで何をすれば良いのか分からない方は試してみませんか？
浪人生に不足しがちなデメリットを補う機能が満載ですので、是非多くの方に利用していただきたいと思います。
いつでも思い立ったら、生成AI学習で学習癖を。
勉強は習慣化してしまうと続けるのも楽になります。
普段、無意識にスマートフォンでSNSをチェックしてしまう方は、その感覚で勉強癖もついたらラッキーですよね。
そこでおすすめなのが、AIが搭載された学習ツールです。
最近では様々なアプリやWEBブラウザでの学習ツールが開発され、勉強を習慣化したい皆さんのような国家試験受験生は、毎日の学習時間の管理や、目標を達成するための自己分析がとても効果的です。
日々の勉強時間や達成度の記録、毎日の勉強を忘れないようにするためのリマインダー機能など、受験生の多くはこういったツールを利用しているそうです。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、学習記録はもちろんのこと、「今日は口腔解剖学をやろう、明日は口腔生理学をやろう」と、その時々で好きな科目のみを選んで学べますし、国家試験に向けて力をつけるために過去問から分析した、まさに試験に直結する練習問題ばかりに触れることが出来ます。
これ１つでいくつものアプリを兼ねているような機能が備わっているので、学習癖をつけるのに最適です。
自分の勉強結果がすぐに反映されるので、やらないと落ち着かない状態になる方も多く、気が付けばスマートフォンやパソコンを開いていた・・・なんてこともあるのです。
いつでもどこでも、WEB上なら即行で勉強開始出来るので、とても気軽に使えますよ。
科目間の壁を取っ払った勉強法は、AI搭載WEBブラウザが最適。
例えば外出先で勉強する場合、今日はこの科目をやろうと予定していたら、その科目に必要な教材を用意していくと思いますが、医学書は１科目だけでもかなりの量になることでしょう。
そして、もしも途中で他の科目との関連性のある問題が出てきたり、気が変わって気分転換に他の科目も手を付けたいなと思ったとしても、教材が無いと諦めなくてはいけません。
しかし、WEBブラウザでの学習ならば勉強道具がその中に全て入っているので、教材を持ち歩く必要が無く、科を跨いで勉強するには最適です。
特にMEDICALAIGOALの生成AI学習は非常に便利で、有名な紙教材に負けないくらい、試験対策に強い内容となっています。
一問一答形式で、「今日は全科目２０問ずつ解くぞ」という目標も、カテゴリーを選ぶだけなので操作も簡単です。
それぞれの科ごとに正答率も出せるので、苦手科目に気づくことが出来ます。
荷物も少なく機能性も抜群なので、普段紙教材派の方も、補助的な勉強ツールとして使ってみませんか？
歯科医師国家試験は難易度が高い？
歯科医師国家試験は、約３人に１人が不合格になる難しい試験と言われています。
直近で見てみますと、第１１６回の合格率は６３．５%（受験者数３，１５７人、合格者数２，００６人）でした。
その前年、第１１５回の合格率６１．６% 合格者数１，９６９人に比べると、合格率は若干持ち直し、合格者数も２，０００人を上回りました。
実は昔と比べて合格率が低下しており、今後はさらに減少するとも言われています。
歯科医師国家試験の合格率が低下している理由の1つとして考えられるのが、２０００年代から表面化した「歯科医師過剰問題」です。
近所の数キロ圏内で見ても、コンビニのようにかなりの数の歯科クリニックが見つかるのではないでしょうか？
昭和４０年代～５０年代にかけては歯科医師の不足が叫ばれ、多くの歯学部が新設された結果、今度は反対に歯科医師過剰の状態となってしまったのです。
歯科医師過剰と同時に懸念される、歯科医療の質の低下に対する解決策の一環として、数を絞り込んで削減する施策が、国家試験を通じて段階的に進められていると考えられています。
６年間学校で多くの勉強を費やしてきても、この合格率ではかなり大変だということがお分かりいただけたかと思います。
しかし、いくら難しくても半数以上は合格している試験ですので、対策さえしっかりと行えば、ストレート合格は夢ではありません。
不安が大きい方は早めに勉強を始めて、そして試験に勝てるツールを使っていきましょう。
おすすめはAI搭載WEBブラウザでの学習法です。
医師国家試験対策用に作られたMEDICALAIGOALの生成AI学習に、傾向や頻出問題の分析も学習記録もお任せください。
二人三脚で歩んでくれる試験応援パートナーとして寄り添います。
AIと併せて人間にしかできないことも並行。
AIの持つ特性で学習に活かせる機能は、MEDICALAIGOALの生成AI学習にそのほとんどが組み込まれています。
しかし、まだまだAIには発展途上の部分も多く、学習面において、そして医療の仕事に係る部分関して、人にしか出来ないことに以下のものが挙げられます。
「空気を察すること・クリエイティブな仕事・知識の融合・人間関係の構築」です。
AIは記憶や分析、処理スピードに関しては人に勝るものがありますが、人と人との間に流れる絶妙な空気感を感じることや関係性の構築、また歯科医師の世界では患者に対する治療(細かな技術を要し臨機応変に対応すること)、新しいアイディアを生み出すために、異なる分野の知識を結び付けて思考することが苦手です。
これらを踏まえ、ＡＩ搭載学習ツールを利用して国家試験対策をするうえで、+αとして行うとさらに学習効果を高められることとしては、意識的に他者と共有する時間を持つことです。
１人で勉強することも良い面はたくさんありますが、情報を互いに共有することで相乗効果も期待できます。
合格率を見ると他の受験生よりも秀でていないといけないと感じるところですが、問題を出し合ったり、どのくらい勉強が進んでいるのか確認し合ったりするのは、ほど良いプレッシャーにもなります。
今の勉強法に満足していたとしても、もしかしたら更に有益な方法があるかもしれません。
ＡＩは国家試験の問題については分析してくれますが、試験当日の空気感や、精神面を安定させる方法などは経験者に聞かないとわかりません。
周囲の人(先輩や同級生、現役歯科医師など)と関りを持って、国家試験に向かって積極的に行動していきましょう。
個々に合わせた勉強法が可能になるAIの存在は、これからも益々進化していくと思われます。
他者との競争でありつつ、自分との戦いでもある歯科医師国家試験の勉強は、何より自己分析が命です。
客観的な視点で行うAIの分析力を活かせば、強みと弱みをしっかりと把握できるので、無駄のない勉強で合格を掴むことが出来ますね。
